ONAR Holdings Inc. (OTCQB: ONAR) ha dado un paso significativo hacia la resolución de uno de los mayores desafíos en el marketing digital actual: la fragmentación de datos. A través de una asociación con IQSTEL, especializada en infraestructura de inteligencia artificial multiagente, y la adquisición de Retina.ai, ONAR está posicionada para ofrecer soluciones que unifiquen los datos de marketing aislados en diferentes plataformas. Esta iniciativa permitirá a las marcas, incluidas Unilever y Dollar Shave Club, acceder a una inteligencia unificada para la optimización de campañas.
La adquisición de Retina.ai aporta a ONAR capacidades avanzadas de predicción del valor de vida del cliente y previsión de abandono, herramientas esenciales para las empresas que buscan maximizar el retorno de su inversión en publicidad. La estrategia de implementación en tres fases de ONAR transformará las operaciones de las agencias de marketing de una optimización reactiva a una mejora proactiva del rendimiento, gracias a la interconexión de agentes de IA.
Los ejecutivos de marketing se enfrentan a un dilema que socava miles de millones en inversión publicitaria anual. A pesar de las promesas de la inteligencia artificial para optimizar campañas, la realidad es que muchos operan con ecosistemas de datos fragmentados que limitan la efectividad de las aplicaciones de IA. ONAR está abordando este desafío con un enfoque integral que unifica los datos de marketing a través de plataformas, permitiendo que los sistemas de IA funcionen con información completa. Para más información sobre ONAR, visite https://ibn.fm/ONAR.
Este movimiento no solo representa un avance tecnológico significativo para ONAR, sino que también tiene implicaciones profundas para la industria del marketing en su conjunto. Al resolver el problema de la fragmentación de datos, ONAR está allanando el camino para una nueva era de eficiencia y efectividad en la publicidad digital, donde las decisiones se basan en datos completos y unificados, en lugar de información aislada y potencialmente engañosa.
