Lantern Pharma Inc. (NASDAQ: LTRN) ha lanzado públicamente predictBBB.ai™, un módulo impulsado por inteligencia artificial diseñado para predecir la permeabilidad de la barrera hematoencefálica para fármacos de moléculas pequeñas. La herramienta alcanza una precisión de predicción del 94%, con una sensibilidad del 95% y una especificidad del 89%, basándose en aprendizaje automático de conjunto en tiempo real.
El cruce de la barrera hematoencefálica sigue siendo uno de los desafíos más persistentes de la industria farmacéutica. Tradicionalmente, solo el 2-6% de las moléculas pequeñas logran penetrar esta barrera crítica. Lantern Pharma busca transformar este cuello de botella proporcionando a los investigadores predicciones en tiempo real alimentadas por miles de millones de características moleculares.
Impulsada por el vasto lago de datos de características moleculares de Lantern y algoritmos de conjunto, la plataforma establece un nuevo referente computacional para el descubrimiento de fármacos del sistema nervioso central. La compañía alberga módulos predictivos y analíticos adicionales en desarrollo, aprovechando su infraestructura de datos a gran escala y enfoque algorítmico.
La herramienta es de acceso público a través de un modelo freemium, con el objetivo de impulsar la adopción, establecer asociaciones estratégicas y acelerar el desarrollo de terapias para el sistema nervioso central. Los investigadores pueden acceder a la plataforma a través de https://ibn.fm/9RZYo para realizar predicciones en tiempo real.
Paralelamente, la subsidiaria Starlight Therapeutics de Lantern Pharma ha obtenido la autorización de la FDA para su ensayo de Fase Ib/IIa que combina STAR-001 (“LP-184”) y espironolactona en glioblastoma multiforme recurrente. Este avance regulatorio complementa el lanzamiento de predictBBB.ai, demostrando el compromiso de la compañía con la innovación en neurooncología.
Las implicaciones de este desarrollo son significativas para la industria farmacéutica y la investigación médica. La capacidad de predecir con precisión la permeabilidad de la barrera hematoencefálica podría reducir drásticamente el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de fármacos para enfermedades neurológicas. Actualmente, el alto porcentaje de fracasos en esta etapa representa una importante barrera para el avance de terapias contra el Alzheimer, Parkinson, esclerosis múltiple y diversos tipos de cáncer cerebral.
Para la comunidad científica global, la disponibilidad de una herramienta de acceso abierto con esta precisión representa un avance democratizador. Investigadores de instituciones académicas y empresas emergentes podrán acceder a capacidades predictivas que antes estaban limitadas a grandes compañías farmacéuticas con recursos computacionales significativos.
El modelo freemium implementado por Lantern Pharma podría acelerar la adopción de la plataforma mientras genera datos valiosos para seguir mejorando los algoritmos. Este enfoque colaborativo podría establecer un nuevo paradigma en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para la investigación farmacéutica.
