Lantern Pharma Inc. (NASDAQ: LTRN) ha presentado recientemente un nuevo módulo de inteligencia artificial diseñado para predecir la efectividad de combinaciones de tratamientos contra el cáncer que involucran agentes dañinos del ADN (DDAs) e inhibidores de la respuesta al daño del ADN (DDRis). Esta tecnología se integra en la plataforma RADR® de la compañía, que respalda el desarrollo de fármacos guiado por inteligencia artificial.
La incorporación de este módulo refuerza el posicionamiento de Lantern Pharma como desarrolladora de enfoques basados en datos para el desarrollo de fármacos oncológicos. El sistema no solo mejora las probabilidades de éxito clínico, sino que también se alinea con los crecientes esfuerzos de la industria para personalizar los tratamientos contra el cáncer según perfiles moleculares y genéticos.
La plataforma RADR® de Lantern Pharma aprovecha más de 200 mil millones de puntos de datos centrados en oncología y una biblioteca de más de 200 algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Esta capacidad computacional permite a la compañía abordar problemas reales en el desarrollo de fármacos oncológicos, acelerando significativamente el proceso de descubrimiento y desarrollo.
Las implicaciones de este avance son considerables para pacientes, investigadores y la industria farmacéutica en general. La capacidad de predecir la efectividad de combinaciones terapéuticas podría reducir los costos de desarrollo, acortar los tiempos de investigación y mejorar las tasas de éxito en ensayos clínicos. En promedio, los nuevos programas de fármacos desarrollados por Lantern han avanzado desde las primeras ideas de IA hasta los primeros ensayos clínicos en humanos en 2-3 años y con aproximadamente 2,5 millones de dólares por programa.
La noticia completa está disponible en el artículo original, mientras que las últimas actualizaciones relacionadas con LTRN se pueden encontrar en la sala de prensa de la compañía. Este desarrollo representa un paso significativo hacia la medicina de precisión en oncología, donde los tratamientos pueden adaptarse específicamente a las características genéticas de cada paciente y tipo de cáncer.
