LogicMark lanza tecnología de gemelo digital con IA para predecir caídas y riesgos de seguridad antes de que ocurran

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LogicMark lanza tecnología de gemelo digital con IA para predecir caídas y riesgos de seguridad antes de que ocurran

LogicMark Inc. (OTC: LGMK), proveedor de sistemas de respuesta de emergencia personal (PERS), dispositivos de comunicación de salud y tecnología para la creciente economía del cuidado, ha lanzado una tecnología de gemelo digital impulsada por inteligencia artificial que puede predecir caídas y riesgos de seguridad antes de que ocurran. Esta innovación representa un cambio fundamental en el monitoreo de adultos mayores independientes, pasando de un enfoque reactivo a uno preventivo.

La tecnología Care Village Digital Twin de LogicMark crea una réplica virtual en tiempo real de la persona bajo monitoreo, utilizando datos en tiempo real de dispositivos médicos y wearables para modelar resultados de salud, predecir riesgos y apoyar la atención personalizada. Esta tecnología patentada analiza los datos de la persona para predecir resultados futuros, permitiendo a los cuidadores tomar medidas proactivas y preventivas en lugar de reaccionar después de los hechos.

La plataforma Caring Platform as a Service (CPaaS) de la empresa recopila y analiza datos de usuario desde sus dispositivos de alerta médica y aplicaciones para cuidadores. Con esta información, construye un perfil de bienestar basal para cada persona bajo cuidado. Los cuidadores reciben notificaciones del riesgo potencial si la persona cae por debajo de la línea base, aprovechando la extensa experiencia de la compañía en sistemas de respuesta de emergencia y alerta.

Como ejemplo del potencial de este sistema, considere una mujer de 65 años que normalmente camina 10,000 pasos diarios. Si su conteo de pasos disminuye repentinamente a 5,000 por día y esta tendencia continúa, la IA de LogicMark podría predecir que una caída o emergencia de salud es inminente. Después de comparar sus pasos con sus datos anteriores o con otros gemelos digitales dentro del ecosistema LogicMark, el sistema estima el mayor riesgo de caída y notifica a los cuidadores, quienes pueden compartir los datos con los médicos.

En otro escenario, un hombre de 70 años que vive solo y es monitoreado por uno de los dispositivos de LogicMark podría experimentar una disminución en su conteo de pasos y falta de adherencia a la medicación durante 48 horas. Esto activaría el sistema para alertar a los cuidadores sobre una caída inminente, permitiendo una vigilancia más intensiva y potencialmente previniendo el incidente antes de que ocurra.

Lo que hace único al gemelo digital de LogicMark es que se basa en datos personalizados e individualizados para crear un perfil basal único para cada usuario del dispositivo. La compañía tiene acceso a datos de primera parte potentes y en tiempo real directamente desde los dispositivos. Estos gemelos digitales son dinámicos y se actualizan continuamente con nuevos datos para informar mejor a la IA sobre la persona monitoreada.

Los gemelos digitales pueden compararse dentro del sistema LogicMark y cruzarse mediante IA para evaluar la probabilidad de caídas o riesgos de seguridad basándose en múltiples puntos de datos. Cada usuario del dispositivo tiene su propio gemelo digital, lo que proporciona a LogicMark un amplio conjunto de datos para analizar, y cada gemelo evoluciona a medida que se añade más información sobre comportamientos, actividades, caídas, ubicaciones, pasos y datos de medicación.

La tecnología predictiva de salud Care Village Digital Twin de LogicMark aporta mayor tranquilidad a los adultos mayores independientes y a sus cuidadores gracias a su capacidad para predecir posibles caídas y eventos relacionados con la salud. Con esta tecnología, los cuidadores tienen que preocuparse cada vez menos por las falsas alarmas. La IA de LogicMark puede ejecutar análisis de desalineación y otras herramientas predictivas contra el gemelo digital para evaluar si la persona bajo monitoreo está en riesgo y qué tan grave podría ser ese riesgo basándose en patrones conductuales específicos.

Esta transformación de la atención de reactiva a proactiva permite que más adultos mayores mantengan su independencia y continúen con sus actividades diarias sin el temor constante a posibles caídas. La tecnología empodera a los adultos mayores para vivir de manera independiente, confiada y segura, al mismo tiempo que mejora los resultados de los pacientes. Más información está disponible en www.newmediawire.com.

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La rédaction de Burstable.News

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