La empresa biotecnológica Delta4, con sede en Viena, ha obtenido patentes europeas para dos compuestos que muestran un potencial significativo en el tratamiento de la glomeruloesclerosis focal y segmentaria (GEFS), una enfermedad renal rara y grave. Este avance, logrado mediante la plataforma Hyper-C de la compañía impulsada por IA, representa un progreso prometedor para abordar una condición médica compleja con opciones de tratamiento limitadas actualmente.
El primer compuesto patentado, clopidogrel, es un medicamento cardiovascular existente que demostró resultados notables en estudios con animales. La investigación reveló una reducción del 61% en la relación albúmina urinaria/creatinina y una disminución del 67,9% en las puntuaciones de daño renal. El fármaco exhibió propiedades antiinflamatorias, antifibróticas e inmunomoduladoras cruciales para controlar la progresión de la GEFS.
El segundo avance implica una combinación novedosa de saroglitazar y ácido mirístico, que mostró mejoras significativas en la patología renal. La combinación presentó reducción de proteinuria, disminución de la esclerosis glomerular y efectos terapéuticos sinérgicos dirigidos a múltiples mecanismos de la enfermedad.
La plataforma Hyper-C de Delta4 aprovecha la biología computacional avanzada para analizar extensos conjuntos de datos biomédicos, identificando relaciones moleculares sutiles entre enfermedades y tratamientos potenciales. Este enfoque permite a la empresa predecir la eficacia terapéutica y los mecanismos de acción con una precisión sin precedentes.
El CEO Kurt Herpel destacó la importancia de estas patentes, subrayando el potencial de proporcionar nuevas opciones terapéuticas para pacientes que sufren esta enfermedad renal desafiante. La compañía planea avanzar con estos compuestos hacia ensayos clínicos, con el objetivo de validar los resultados prometedores observados en estudios preclínicos.
Este desarrollo subraya el papel emergente de la inteligencia artificial en la investigación farmacéutica, demostrando cómo el aprendizaje automático puede acelerar el descubrimiento de fármacos y potencialmente llevar tratamientos innovadores al mercado de manera más eficiente.
