Aproximadamente uno de cada diez estadounidenses de 60 años o más ha experimentado alguna forma de abuso de ancianos durante su vida, mientras que los adultos mayores pierden aproximadamente $28 mil millones cada año por fraude financiero. LogicMark Inc., proveedor de sistemas de respuesta de emergencia personal y dispositivos de comunicación de salud, está abordando este desafío persistente a través de su tecnología patentada de inteligencia artificial y teoría de juegos.
La empresa posee patentes enfocadas en detectar desalineaciones de incentivos en entornos de cuidado, lo que ocurre cuando los objetivos de los cuidadores remunerados entran en conflicto con los mejores intereses de sus clientes, lo que potencialmente conduce a abuso o fraude. La tecnología de LogicMark analiza las actividades y motivaciones de todas las partes involucradas en el cuidado de ancianos utilizando IA y aprendizaje automático para garantizar que todos los participantes actúen en consonancia con la seguridad y protección de la persona.
El sistema emplea IA y aprendizaje automático para evaluar los objetivos, intereses y comportamientos de todos los individuos involucrados en el cuidado para determinar su alineación adecuada. Las aplicaciones de IA de teoría de juegos luego simulan múltiples escenarios para identificar cualquier desalineación de intereses entre los diversos actores, incluyendo la persona que recibe el cuidado, cuidadores, familiares, amigos o agencias involucradas en el proceso de cuidado. El objetivo es garantizar consistentemente el mejor resultado posible para la persona que requiere cuidado, con cualquier desalineación detectada siendo marcada y reportada a las personas apropiadas.
En aplicación práctica, la tecnología puede identificar discrepancias en la prestación de cuidados. Por ejemplo, si una familia contrata a una agencia para proporcionar cinco horas de cuidado diario comenzando a las 8:00 a.m., el dispositivo de LogicMark registra si el cuidador llegó a tiempo y permaneció durante la duración contratada. Cualquier desviación del horario acordado se reconoce como una desalineación de intereses y se reporta a la familia para seguimiento con la agencia.
Otro escenario involucra monitoreo financiero a través de posibles asociaciones con servicios como plataformas de entrega de comestibles. Si los gastos semanales de comestibles para una persona mayor históricamente promediaban $150 pero aumentaron constantemente a $280 durante seis semanas bajo el cuidado de una nieta, la desalineación de incentivos y la IA de teoría de juegos detectan este cambio de patrón inconsistente con el comportamiento pasado y alertan a la familia. Esto podría indicar compras personales o simplemente reflejar preferencias cambiantes de comestibles, pero en cualquier caso, el sistema saca a la luz el problema para que la familia lo resuelva.
Sin tal tecnología, las familias podrían permanecer inconscientes de discrepancias en el cuidado o irregularidades financieras. El enfoque de LogicMark representa una aplicación pionera de IA para prevenir el maltrato de ancianos y la explotación financiera en entornos de cuidado. Al rastrear y modelar comportamientos utilizando inteligencia artificial, la empresa puede identificar desalineaciones en la actividad que pueden conducir a un cuidado subóptimo para las personas mayores. A medida que el abuso de ancianos continúa creciendo y el fraude financiero le cuesta a la nación decenas de miles de millones de dólares anualmente, tales soluciones tecnológicas abordan una necesidad crítica en la economía del cuidado.
