Datavault AI, proveedor de plataformas de IA agentica patentadas para observación, valoración y monetización de datos, anunció que el miembro del Salón de la Fama del Hockey Jeremy Roenick está asesorando a la empresa en el desarrollo de su iniciativa de Deportes y Entretenimiento a través del próximo Intercambio Internacional NIL. Esto se suma a recientes asociaciones que incluyen al Consejo Mundial de Boxeo y Dream Bowl, señalando expansión en el sector de tecnología deportiva.
Roenick apoyará la expansión de la plataforma, impulsada por los agentes de IA patentados Data Vault, DataScore y DataValue de Datavault AI. La tecnología permite la indexación y tokenización de activos deportivos y de entretenimiento para comerciar en el Intercambio de Información de Datos patentado a través del Intercambio Publicitario Interactivo de Nueva York y el Marco Financiero Nasdaq. Esto crea oportunidades de monetización escalables e impulsadas por eventos para atletas, artistas y titulares de derechos en el panorama evolutivo de activos digitales.
La suite tecnológica de la empresa representa un avance significativo en aplicaciones Web 3.0, con el Intercambio de Información de Datos permitiendo Gemelos Digitales y licencias de nombre, imagen y semejanza al adjuntar de forma segura objetos físicos del mundo real a objetos de metadatos inmutables. Este enfoque fomenta una IA responsable con integridad mientras aborda la creciente demanda del mercado de gestión segura de activos digitales. Las capacidades de la plataforma se extienden a múltiples industrias incluyendo deportes y entretenimiento, eventos y recintos, biotecnología, educación, fintech, bienes raíces, salud y energía a través de licencias de software HPC.
La plataforma integral basada en la nube de Datavault AI cuenta con Divisiones de Ciencia Acústica y Ciencia de Datos. La División de Ciencia Acústica incluye tecnologías patentadas WiSA, ADIO y Sumerian con tecnologías fundacionales pioneras en la industria de transmisión inalámbrica de sonido HD espacial y multicanal con propiedad intelectual que cubre sincronización de audio, temporización y cancelación de interferencia multicanal. La División de Ciencia de Datos aprovecha Web 3.0 y computación de alto rendimiento para proporcionar soluciones de percepción, valoración y monetización segura de datos experienciales.
La tecnología de la empresa es completamente personalizable y ofrece automatización de IA y Aprendizaje Automático, integración de terceros, análisis y datos detallados, automatización de marketing y monitoreo publicitario. Este anuncio sigue a los recientes movimientos estratégicos de la empresa en el espacio de tecnología deportiva y representa el desarrollo continuo de su infraestructura de intercambio patentada. El comunicado de prensa completo puede verse en https://ibn.fm/cp7wz, mientras que los términos de uso integrales y descargos de responsabilidad están disponibles en http://IBN.fm/Disclaimer.
La participación de una figura deportiva prominente como Jeremy Roenick proporciona credibilidad industrial y perspectiva práctica mientras Datavault AI desarrolla su Intercambio Internacional NIL. Esta iniciativa aborda el mercado creciente de monetización de atletas a través de activos digitales y tokenización, potencialmente transformando cómo se valora y comercia la propiedad intelectual deportiva y de entretenimiento. La integración con marcos financieros establecidos como el Marco Financiero Nasdaq sugiere aceptación institucional de estas clases emergentes de activos digitales.
Para atletas y artistas, esta tecnología podría crear nuevos flujos de ingresos a través de activos tokenizados mientras proporciona mayor control sobre sus derechos de nombre, imagen y semejanza. Para titulares de derechos e inversionistas, la plataforma ofrece métodos estructurados y seguros para participar en la creciente economía digital deportiva. La aplicación de la tecnología en múltiples industrias más allá de los deportes sugiere implicaciones más amplias para la gestión y monetización de activos digitales en el entorno Web 3.0.
