Oncotelic Therapeutics, Inc. ha abierto el acceso de investigación a PDAOAI, su plataforma de interrogación de evidencia patentada diseñada para extraer señales biológicamente significativas de grandes y complejos conjuntos de datos biomédicos. La plataforma opera sin requerir el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes personalizados con datos propietarios, lo que potencialmente reduce las barreras de entrada para investigadores que trabajan con conjuntos de datos sensibles o limitados. Este desarrollo representa un paso significativo para hacer que las herramientas avanzadas de inteligencia artificial sean más accesibles para la comunidad de investigación biomédica.
Junto con el acceso a la plataforma, Oncotelic está proporcionando a los investigadores entrada a un corpus integral de literatura sobre TGF beta que comprende más de 125,000 resúmenes de PubMed a través de un canal de investigación dedicado en Discord. La vía de señalización TGF beta está involucrada en numerosos procesos biológicos, incluyendo el crecimiento celular, la diferenciación y la regulación inmune, lo que hace que este recurso sea particularmente valioso para investigadores que estudian cáncer, fibrosis, trastornos autoinmunes y otras condiciones donde esta vía juega un papel crítico. La plataforma fue desarrollada junto con los programas clínicos y preclínicos de Oncotelic con el objetivo de mejorar la velocidad, profundidad y eficiencia del descubrimiento en toda su cartera de proyectos.
La compañía, que cambió su nombre de Mateon Therapeutics, Inc. en noviembre de 2020, busca aprovechar su profunda experiencia en el desarrollo de fármacos oncológicos para mejorar los resultados del tratamiento y la supervivencia de pacientes con cáncer, con especial énfasis en cánceres pediátricos raros. Oncotelic tiene designación para enfermedades pediátricas raras para el glioma pontino intrínseco difuso a través de OT-101 mediante su empresa conjunta GMP Bio (45%), melanoma a través de CA4P y su subsidiaria de propiedad total Sapu, y leucemia mieloide aguda a través de OXi 4503. La adquisición de PointR Data Inc. por parte de la compañía en noviembre de 2019 tuvo como objetivo construir una empresa biotecnológica impulsada por IA, siendo PDAOAI un componente clave de esta dirección estratégica.
Más allá de la oncología, Oncotelic adquirió AL-101 durante el cuarto trimestre de 2021 para la administración intranasal de apomorfina, con planes de desarrollarla para la enfermedad de Parkinson, disfunción eréctil, trastorno sexual femenino y trastorno del deseo sexual hipoactivo. La compañía señala que estas condiciones afectan a grandes poblaciones con necesidades de tratamiento significativamente no satisfechas. Para información completa sobre AL-101, la compañía dirige a las partes interesadas a su Informe Anual 2024 en el Formulario 10-K presentado ante la SEC el 15 de abril de 2025, disponible a través de los canales estándar de la SEC.
Las implicaciones de abrir el acceso a PDAOAI se extienden más allá de los programas de investigación internos de Oncotelic. Al proporcionar a los investigadores herramientas para interrogar evidencia biomédica compleja de manera más eficiente, la plataforma podría acelerar descubrimientos en múltiples áreas terapéuticas. La integración del corpus de literatura sobre TGF beta ofrece a los investigadores acceso inmediato a un cuerpo de conocimiento curado que de otra manera requeriría una compilación y análisis manual extensivos. Este enfoque de gestión y análisis del conocimiento representa un cambio hacia metodologías de investigación más colaborativas y basadas en datos en el campo biomédico.
Para la comunidad de investigación en general, el acceso a tales plataformas podría democratizar capacidades analíticas avanzadas que anteriormente solo estaban disponibles para instituciones o corporaciones bien financiadas. La capacidad de extraer señales significativas de conjuntos de datos complejos sin entrenar modelos personalizados con datos propietarios aborda tanto preocupaciones técnicas como de privacidad que a menudo limitan el intercambio de datos en la investigación biomédica. A medida que la inteligencia artificial continúa transformando el descubrimiento biomédico, herramientas como PDAOAI pueden ayudar a cerrar la brecha entre la generación de datos y las perspectivas accionables, potencialmente acelerando el desarrollo de nuevas terapias para diversas condiciones.
