El Informe Global de IA en la Atención Médica 2026 de Radixweb revela una desconexión significativa entre la adopción de inteligencia artificial y la preparación de la fuerza laboral en organizaciones de salud en todo el mundo. Basado en información de más de 750 profesionales de la salud, incluidos clínicos, líderes de TI y desarrolladores de IA, el estudio integral indica que, aunque la implementación de IA se ha vuelto casi universal, con el 100% de las organizaciones encuestadas utilizando IA de alguna forma, el 85% de los clínicos sienten que necesitan capacitación adicional para utilizar estas tecnologías de manera efectiva tanto en la atención al paciente como en las operaciones.
Divyesh Patel, CEO de Radixweb, señaló que la atención médica claramente ha entrado en su fase de integración de IA, donde la tecnología ya no es el factor limitante. "Lo que este informe deja en evidencia es que la tecnología ya no es el factor limitante. La preparación humana lo es", afirmó Patel. "Los clínicos reconocen el valor de la IA, pero sin una capacitación estructurada y apoyo organizacional, ese valor no puede realizarse plenamente". El informe sugiere que esta brecha de capacitación introduce un riesgo particular en entornos donde las recomendaciones de IA influyen directamente en las decisiones de atención al paciente.
A pesar de estos desafíos, el informe documenta un progreso sustancial en la implementación de IA. Aproximadamente el 50% de las operaciones de atención médica ahora utilizan IA para flujos de trabajo orientados a la eficiencia, incluyendo programación, gestión del ciclo de ingresos, documentación y automatización, con clínicos y líderes de TI reportando mejoras notables. El estudio encontró que el 57% de los clínicos reportan una toma de decisiones clínicas más sólida con la asistencia de IA, mientras que el 43% observa reducciones tempranas en errores clínicos gracias al uso de IA. Estos hallazgos indican que la IA está avanzando más allá de las pruebas piloto para convertirse en un componente integral de las operaciones de atención médica.
Sin embargo, desafíos estructurales más allá de la capacitación continúan complicando la adopción de IA. Según el 66% de los líderes de TI de salud encuestados, sistemas heredados fragmentados y entornos regulatorios complejos limitan la capacidad de la IA para moverse sin problemas a través de los flujos de trabajo. Los desafíos de integración representan el obstáculo de adopción más significativo identificado en la investigación. Además, aunque las organizaciones han notado mejoras tempranas en eficiencia, menos de la mitad (42%) han obtenido retornos significativos de sus inversiones en IA, destacando una desconexión entre el momento de la inversión y la realización del impacto.
Dharmesh Acharya, COO de Radixweb, enfatizó que "la madurez de la IA está aumentando más rápido que la madurez organizacional" en entornos de atención médica. "Estamos viendo una fuerte adopción, pero escalar de manera responsable requiere más que implementación", explicó Acharya. "Requiere inversión en habilidades, gobernanza y confianza entre equipos clínicos y de TI". El informe identifica 2026 como un año crucial de transición de flujos de trabajo asistidos por IA a sistemas de IA completamente integrados, con el progreso futuro dependiendo del desarrollo de habilidades de la fuerza laboral, infraestructura interoperable y modelos de gobernanza que aseguren confianza clínica junto con crecimiento operativo.
Las tendencias de desarrollo técnico identificadas en el informe muestran que los modelos de lenguaje grande lideran el desarrollo de IA en atención médica, con el 60% de los desarrolladores utilizando LLM en su trabajo. Sin embargo, el 57% de los desarrolladores clasifican la privacidad y seguridad como su principal preocupación en IA, indicando desafíos continuos en equilibrar la innovación con la protección de datos del paciente. Los hallazgos completos, incluyendo estadísticas adicionales y análisis, están disponibles en el Informe Global de IA en la Atención Médica 2026, que sirve como una guía integral para líderes de HealthTech que navegan este panorama en evolución.
