Una aplicación para smartwatch diseñada para medir las interacciones sociales entre supervivientes de ictus hospitalizados podría permitir nuevos tratamientos para preservar o mejorar la cognición, el compromiso social y la calidad de vida después de un ictus, según un estudio preliminar que se presentará en la Conferencia Internacional sobre Ictus 2026 de la Asociación Americana del Ictus. La investigación destaca cómo la tecnología podría apoyar estrategias centradas en fortalecer los vínculos sociales, lo que podría conducir a una mejor recuperación física y calidad de vida, incluso entre supervivientes de ictus con dificultades del lenguaje.
Los investigadores desarrollaron una aplicación de aprendizaje automático llamada SocialBit, compatible con smartwatches Android, que puede identificar interacciones sociales tanto en personas con como sin condiciones neurológicas. Según la Asociación Americana del Ictus, la pérdida o cambio en el habla (disartria) y el lenguaje (afasia) altera profundamente la vida social de los supervivientes de ictus. Sin embargo, la investigación ha demostrado que socializar es una de las mejores formas de maximizar la recuperación después de un ictus. El autor principal del estudio, Amar Dhand, M.D., D.Phil., señaló que su investigación anterior demostró que los supervivientes de ictus que están socialmente aislados tienen peores resultados físicos a los 3 y 6 meses después de un ictus. El equipo creó un rastreador de vida social personalizado para supervivientes de ictus, con el objetivo de identificar el aislamiento social en situaciones del mundo real que podrían abordarse notificando a pacientes, familiares, cuidadores y profesionales de la salud.
En el estudio, 153 adultos hospitalizados por ictus isquémico usaron un smartwatch con la aplicación SocialBit en sus habitaciones entre las 9 a.m. y las 5 p.m. diariamente durante hasta 8 días. La aplicación registró el tiempo de socialización basándose en patrones acústicos del habla, indicando compromiso social. Observadores humanos simultáneamente vieron video en vivo para registrar interacciones sociales minuto a minuto para comparación. Los investigadores encontraron que SocialBit fue un 94% tan precisa como los observadores humanos en reconocer interacciones sociales. En pacientes con afasia, la precisión se mantuvo en un 93%. El rendimiento fue consistente a pesar del ruido de la televisión, conversaciones laterales, diferentes entornos y en varios modelos de smartwatches Android. Los participantes con ictus más graves tuvieron menos interacción social, con aproximadamente un 1% de disminución en los minutos totales de interacción social por cada aumento de 1 punto en la Escala de Ictus NIH.
"Me sorprendió lo bien que funcionó la aplicación para personas con afasia. Usamos SocialBit para capturar sonidos en lugar de palabras para proteger la privacidad, y esta característica resultó ser útil para personas con habilidades lingüísticas limitadas", dijo Dhand. Añadió que la aplicación SocialBit también podría ayudar a las personas a recuperarse de lesiones cerebrales al apoyar terapias como terapia del habla, ocupacional y de ejercicio. Investigaciones futuras podrían usar SocialBit para medir cuántas personas están en riesgo de aislamiento social durante y después de la hospitalización y explorar cómo el aislamiento se relaciona con la depresión y otros cambios en la salud mental después del ictus. La aplicación también podría probarse para otras lesiones cerebrales y en el envejecimiento saludable para mantener y mejorar la salud cerebral con el tiempo.
Cheryl Bushnell, M.D., M.H.S., FAHA, presidenta del Consejo de Ictus de la Asociación Americana del Corazón y presidenta del grupo de redacción de la Guía 2024 para la Prevención Primaria del Ictus de la Asociación, comentó sobre el potencial de la investigación. "Esta investigación es fascinante en su captura de interacciones sociales... Hay múltiples formas interesantes en que esta aplicación podría usarse en estudios futuros, incluyendo medidas de calidad de la atención hospitalaria e interacciones sociales en centros de rehabilitación y hogares de ancianos", dijo Bushnell, quien no participó en el estudio. Según las Estadísticas de Enfermedades Cardíacas e Ictus 2026 de la Asociación Americana del Corazón, el ictus es ahora la cuarta causa principal de muerte en EE.UU.
Las implicaciones del estudio van más allá de la medición hacia una posible intervención. Al cuantificar objetivamente el compromiso social, los proveedores de atención médica podrían identificar pacientes en riesgo antes e implementar estrategias de apoyo social. Esto es particularmente significativo dada la investigación que muestra que el aislamiento social y la soledad aumentan el riesgo de muerte por ataque cardíaco e ictus, como se destaca en un comunicado de prensa de declaración científica de la Asociación Americana del Corazón de agosto de 2022. La tecnología representa un paso hacia el acceso equitativo a herramientas digitales para mejorar la salud cardiovascular y cerebral, alineándose con esfuerzos más amplios para aprovechar la tecnología para el avance de la salud. A medida que la investigación avanza hacia la publicación revisada por pares, SocialBit ofrece una herramienta prometedora para mejorar las vías de recuperación de los supervivientes de ictus a través del poder de la conexión humana.
