Según una investigación publicada por Tidio, la inteligencia artificial ahora influye aproximadamente en la mitad de las decisiones de compra de los consumidores, mientras que simultáneamente representa menos del uno por ciento del tráfico web rastreado, creando lo que el informe denomina una brecha de 'IA oscura' en la medición del marketing. Los hallazgos, detallados en el informe IA en el comercio electrónico en 2026: El nuevo embudo de compras, se basan en datos de más de sesenta fuentes, incluyendo McKinsey, Contentsquare, Similarweb y Bain, junto con los datos de la propia plataforma de Tidio.
El hallazgo central revela un defecto estructural en los modelos de atribución estándar. La investigación de McKinsey indica que la mitad de los consumidores confían en la IA como su fuente principal o preferida para la investigación de productos. Sin embargo, el análisis de Contentsquare del tráfico web real de comercio minorista muestra que las sesiones referidas por IA representan solo el 0.2% del total de visitas. Ambas cifras son precisas, y la discrepancia surge del comportamiento del consumidor: un comprador le pide recomendaciones a un asistente de IA, recibe una lista corta y luego navega directamente a una marca a través de una nueva pestaña del navegador o una búsqueda de marca. La sesión resultante se registra como tráfico directo u orgánico, dejando a la IA que inició el viaje analíticamente invisible a pesar de su influencia comercialmente real.
Los datos de conversión de la pequeña fracción de sesiones etiquetadas como referidas por IA sugieren que este subconteo es sustancial. El análisis de Similarweb de datos minoristas de EE. UU. encuentra que las sesiones referidas por ChatGPT convierten al 11.4%, la tasa más alta de cualquier canal medido, por delante del tráfico directo al 10.2%, la búsqueda de pago al 9.3% y la búsqueda orgánica al 5.3%. Esta prima de conversión implica que las referencias de IA etiquetadas representan una fracción de alta intención de un grupo mucho más grande de viajes influenciados por IA.
La brecha de atribución se está ampliando, presentando un desafío creciente para los especialistas en marketing. El análisis de TollBit del comportamiento de los bots de IA en los sitios de editores muestra que las tasas de clics desde aplicaciones de IA cayeron casi tres veces durante 2025, del 0.8% en el segundo trimestre al 0.27% a fin de año, a medida que las plataformas de IA consumen más contenido mientras generan proporcionalmente menos clics salientes. "Las marcas que toman decisiones presupuestarias basadas en la atribución del último clic están optimizando para un sistema de medición que no puede ver lo que realmente impulsa la demanda", dijo Tytus Gołas, Fundador y CEO de Tidio. "Los insumos que determinan la visibilidad de la IA - integridad del feed, datos estructurados, cobertura de reseñas - residen en múltiples equipos en la mayoría de las organizaciones, y nadie los posee porque nadie puede ver el retorno".
Las implicaciones financieras son significativas. McKinsey proyecta que $750 mil millones en ingresos de EE. UU. fluirán a través de búsquedas impulsadas por IA para 2028, y las marcas que no se preparen arriesgan entre el 20 y el 50 por ciento de su tráfico de búsqueda tradicional. Morgan Stanley estima que los agentes de IA influirán entre $190 mil millones y $385 mil millones en el gasto de comercio electrónico de EE. UU. para 2030. El informe también documenta la infraestructura de protocolos emergente diseñada para formalizar el rol transaccional de la IA, incluyendo el Protocolo de Comercio Universal de Google, el Protocolo de Comercio Agéntico de OpenAI y el Protocolo de Agente Confiable de Visa, que crean rieles estandarizados para que los agentes de IA completen compras. La preparación del consumidor avanza rápidamente; la investigación de Omnisend encontró que la renuencia a permitir que la IA complete transacciones cayó del 66% al 32% entre febrero y julio de 2025.
El informe completo está disponible para descargar en https://www.getlyro.ai/reports/ai-in-ecommerce.
