Metavesco Inc. anunció el lanzamiento de Epic Labor AI, una división de reclutamiento especializada de su subsidiaria de propiedad total Epic Labor, Inc., enfocada exclusivamente en reclutar trabajadores calificados y personal técnico para la construcción, puesta en marcha y operación de centros de datos de IA a nivel nacional. Este anuncio aborda lo que los líderes de la industria han descrito como la mayor expansión de infraestructura en la historia moderna, con empresas de tecnología a hiperescala comprometiendo cientos de miles de millones de dólares en la construcción de nuevos centros de datos para satisfacer las demandas de computación de inteligencia artificial.
La principal limitación para esta expansión masiva de infraestructura es la mano de obra, no el capital, los semiconductores o la energía. Según datos recientes de la industria, Estados Unidos necesitará aproximadamente 300,000 nuevos electricistas en la próxima década para satisfacer la demanda de centros de datos y electrificación, mientras que se espera que otros 200,000 electricistas actuales se jubilen durante el mismo período. La demanda de ingenieros de HVAC ha aumentado un 67% desde finales de 2022, y los trabajadores de la construcción en proyectos de centros de datos están ganando aproximadamente un 32% más que aquellos en construcciones comerciales estándar.
Epic Labor AI reclutará en dos categorías. En el lado de los oficios de construcción, la división colocará electricistas, especialistas en HVAC y refrigeración, tuberos, soldadores y mano de obra general de construcción en proyectos de construcción de centros de datos. En el lado del personal técnico, la división reclutará técnicos de implementación de GPU - los trabajadores especializados que montan, instalan, cablean y ponen en marcha clústeres de computación con GPU - así como técnicos de fibra óptica y cableado estructurado, técnicos de operaciones de centros de datos y especialistas en controles.
"La revolución de la IA requiere una base física masiva, y en este momento Estados Unidos no tiene suficientes trabajadores calificados para construirla", dijo Ryan Schadel, CEO de Metavesco. "El equipo de Epic Labor tiene más de 50 años de experiencia combinada colocando trabajadores calificados en obras. Con Epic Labor AI, estamos aplicando esa experiencia, combinada con herramientas de reclutamiento impulsadas por IA, a la escasez de mano de obra más aguda en el mercado actual".
Epic Labor AI operará con un modelo de tarifas de reclutamiento y colocación, distinto de las operaciones tradicionales de personal temporal de Epic Labor. La división espera generar ingresos a través de tarifas de colocación de contratación directa y arreglos de contrato a empleo con contratistas generales, desarrolladores de centros de datos, operadores a hiperescala y subcontratistas eléctricos y mecánicos que construyen u operan instalaciones de centros de datos de IA. El lanzamiento extiende el modelo operativo nativo de IA previamente anunciado por Metavesco, aprovechando herramientas de inteligencia artificial para la búsqueda, selección y emparejamiento de candidatos para permitir un desarrollo más rápido de la cartera y una mayor precisión en las colocaciones.
El trabajo eléctrico solo representa aproximadamente del 45% al 70% del costo total de construcción de un centro de datos, según la Hermandad Internacional de Electricistas. Un solo centro de datos a hiperescala en construcción puede requerir entre 50 y 100 electricistas simultáneamente, con equipos de construcción pico que a menudo superan los 1,500 trabajadores en todos los oficios. La categoría de técnico de implementación de GPU se encuentra entre los roles de más rápido crecimiento en la infraestructura tecnológica, con empresas que despliegan más de 100,000 GPU reportando redes de 1,000 o más ingenieros de campo.
Epic Labor AI inicialmente se enfocará en los mercados de construcción de centros de datos con la mayor concentración de proyectos activos y planificados, incluidos los mercados del norte de Virginia, Texas, Iowa, Ohio y Georgia. El lanzamiento de la división representa una respuesta estratégica a las limitaciones de mano de obra que de otro modo podrían retrasar la expansión de la infraestructura de IA, afectando potencialmente el ritmo de desarrollo e implementación de inteligencia artificial en todas las industrias. Para más información sobre Metavesco, visite https://metavesco.com.
