Para un operador de vigilancia de viviendas que cubre docenas de propiedades en un amplio territorio, el orden en que se visitan las casas cada día no es un pequeño detalle. Puede ser la diferencia entre un horario fluido y uno frustrante. HomeLedger, la empresa detrás de la plataforma de vigilancia de viviendas Watch Tower, ha estado estudiando exactamente dónde se infiltra esa ineficiencia y cómo la tecnología puede ayudar a los operadores a solucionarla.
Clem McDavid, fundador y CEO de HomeLedger, dice que no hay dos empresas de vigilancia de viviendas que operen de la misma manera. Algunos dividen su territorio por día de la semana sin un sistema claro detrás de la decisión. Otros terminan programando demasiadas propiedades que requieren mucho tiempo consecutivamente, o dejando espacios en el día porque un puñado de visitas rápidas se agruparon.
McDavid dice que la solución a menudo se reduce a datos que el operador ya tiene pero no está utilizando. Si un sistema puede mostrar que una propiedad en particular toma de manera confiable veinte minutos mientras que otra toma dos horas, esa información debería dar forma a cómo se construye el día, en lugar de dejarlo al hábito o la suposición.
Watch Tower actualmente brinda a los operadores alertas sobre el clima que está ocurriendo o que ha ocurrido recientemente en su área de servicio, a través de la plataforma Watch Tower. McDavid dice que el objetivo ahora es la conciencia, no la automatización completa. No todos los operadores quieren una ruta optimizada y basada en algoritmos, especialmente los operadores más pequeños que gestionan un puñado de clientes, por lo que la plataforma está diseñada para ofrecer más estructura sin imponerla a nadie.
El plan a largo plazo es permitir que los datos meteorológicos influyan activamente en la programación y el enrutamiento, priorizando las propiedades en la trayectoria de una tormenta o en un área propensa a inundaciones sobre aquellas que no fueron afectadas. Por ahora, la alerta en sí misma a menudo es suficiente para cambiar lo que un operador hace ese día.
McDavid describió a un cliente en la costa de Georgia que vio una alerta meteorológica en la plataforma y reconoció que era algo en lo que necesitaban actuar, aunque la alerta aún no había cambiado su ruta real. El valor, dice, fue menos sobre el software tomando una decisión por ellos y más sobre sacar a la luz información que es fácil pasar por alto durante un día ajetreado, cuando una docena de otras tareas compiten por atención.
Cuando se le preguntó cómo explicar el beneficio de costo de la automatización a un operador que está indeciso, McDavid lo enmarca en torno a lo que el negocio ya gasta dinero. Plantea la posibilidad de precios dinámicos vinculados a condiciones como un huracán que se acerca o un índice de calor extremo, algo que los operadores pueden comenzar a incorporar en sus propios contratos independientemente del software que usen.
Por ahora, McDavid dice que Watch Tower incluye funciones de enrutamiento y clima como parte de una tarifa plana única, sin cargo adicional por usarlas. Los operadores que quieren la capa adicional de conciencia la obtienen como parte de lo que ya están pagando, y aquellos que no la necesitan no pagan más por el hecho de que exista.
