IMA Worldwide ha posicionado su Metodología de Implementación Acelerada (AIM) como una respuesta estructurada a uno de los problemas más persistentes en las implementaciones de tecnología empresarial: sistemas de IA que entran en funcionamiento según lo previsto pero no logran generar un cambio de comportamiento duradero entre los empleados que deben utilizarlos. La firma dirige su marco basado en investigación específicamente a la brecha entre la instalación técnica y la adopción humana genuina, una distinción que, según argumenta, la mayoría de las organizaciones sigue subestimando.
Los proyectos de IA empresarial cumplen rutinariamente con sus hitos técnicos. La infraestructura se configura, los modelos se integran, los paneles entran en funcionamiento y las fechas de lanzamiento se cumplen. Sin embargo, en todas las industrias, las organizaciones reportan que los flujos de trabajo de los empleados permanecen en gran medida sin cambios semanas o meses después de la puesta en marcha. McKinsey informa que la investigación sugiere que aproximadamente el 70% de las transformaciones organizacionales fracasan, es decir, no logran sus objetivos, tardan demasiado o no logran mantener sus ganancias. Los despliegues de IA tienden a seguir el mismo patrón. La tecnología funciona según lo diseñado. La capa humana no.
IMA Worldwide establece una clara distinción entre instalación e implementación. Instalación es el momento en que un sistema se vuelve operativo. Implementación es el período sostenido durante el cual los empleados adoptan nuevos comportamientos, abandonan hábitos heredados e integran nuevas herramientas en el trabajo diario. En la mayoría de los programas de IA empresarial, se invierte una cantidad significativa en la primera, mientras que la segunda recibe un apoyo estructurado limitado. Ese desequilibrio, según IMA Worldwide, es la razón principal por la que la adopción se estanca.
La Metodología de Implementación Acelerada (AIM) fue desarrollada por Don Harrison a lo largo de más de 40 años de investigación de campo sobre por qué las iniciativas organizacionales tienen éxito o fracasan. En lugar de tratar el cambio como un ejercicio de comunicación o un evento de capacitación, AIM lo trata como un sistema que debe gestionarse activamente, con roles definidos, refuerzo medible y estructuras de rendición de cuentas integradas en el plan de implementación desde el principio.
Un elemento central de AIM relevante para la adopción de IA es el papel del patrocinio ejecutivo. IMA Worldwide enfatiza que el patrocinio no es una función ceremonial. Se espera que los ejecutivos responsables de las iniciativas de IA expresen su compromiso con el cambio en términos claros y consistentes, modelen los nuevos comportamientos ellos mismos y refuercen la adopción ajustando los sistemas, incentivos y consecuencias en consecuencia. IMA Worldwide se refiere a esto como la relación Expresar, Modelar, Reforzar (EMR), un marco para evaluar si el comportamiento de liderazgo está realmente impulsando el esfuerzo de adopción o simplemente respaldándolo a distancia.
Cuando la relación EMR está desequilibrada, los empleados reciben señales mixtas. Un líder puede expresar su apoyo a una herramienta de IA en una reunión general mientras continúa solicitando resultados en formatos que la evitan por completo. Esa inconsistencia comunica más a los empleados que cualquier mensaje formal sobre la adopción de IA, y AIM identifica cerrar esa brecha como un problema de responsabilidad de liderazgo, no un problema de comunicación de cambio.
La aplicación de AIM por parte de IMA Worldwide a programas de IA empresarial se centra en construir lo que la metodología llama una cascada de patrocinio. Los altos ejecutivos que poseen la justificación estratégica de una iniciativa de IA no pueden delegar la responsabilidad de adopción por completo a los equipos de proyecto o departamentos de TI. AIM exige que el compromiso se demuestre y refuerce activamente en cada capa de la organización, desde la alta dirección hasta la gerencia media y los empleados de primera línea, cuyo comportamiento diario determina en última instancia si un sistema de IA ofrece un valor medible.
Esta estructura es particularmente importante en los despliegues de IA porque los cambios de comportamiento requeridos son a menudo más fundamentales que los asociados con implementaciones tecnológicas anteriores. Los empleados no solo están aprendiendo nuevas interfaces de software. Se les pide que cambien cómo toman decisiones, cómo verifican información y, en algunos casos, cómo definen sus propias contribuciones profesionales. Sin un refuerzo activo del liderazgo basado en una metodología como AIM, esos cambios rara vez se vuelven duraderos.
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