Prophesee, líder en sistemas de visión neuromórfica basada en eventos, ha anunciado el lanzamiento del Kit de Inicio GenX320 para Raspberry Pi 5, marcando la primera vez que esta tecnología revolucionaria está disponible para la comunidad de desarrolladores de Raspberry Pi. El kit, construido alrededor del sensor de visión basada en eventos GenX320 de Prophesee, se conecta directamente al conector de cámara de Raspberry Pi 5, facilitando el desarrollo de aplicaciones en tiempo real para drones, robótica, automatización industrial, vigilancia y más.
La visión basada en eventos representa un cambio de paradigma respecto a los enfoques tradicionales basados en frames. En lugar de capturar imágenes completas simultáneamente, detecta cambios en el brillo, conocidos como "eventos", en cada píxel. Esto permite que los sensores operen con microsegundos de latencia, procesen menos datos, requieran menos potencia de procesamiento y sean más eficientes energéticamente que los sensores tradicionales.
El kit proporciona acceso eficiente, económico y fácil de usar a la plataforma Metavision® de Prophesee a través de OpenEB, el núcleo de código abierto de su galardonado Metavision SDK. La integración con el ecosistema Raspberry Pi, que cuenta con más de 60 millones de unidades vendidas y millones de desarrolladores activos, democratiza esta tecnología avanzada para aplicaciones embebidas y de edge computing.
Las aplicaciones prácticas incluyen evitación de obstáculos en drones, seguimiento entre drones, SLAM en tiempo real, escaneo 3D, detección de defectos, mantenimiento predictivo, detección de intrusiones, detección de caídas y análisis de movimiento. El sensor GenX320 ofrece resolución de 320x320, rango dinámico superior a 140 dB, tasa de eventos equivalente a aproximadamente 10,000 fps y latencia submilisegunda.
Los desarrolladores pueden acceder a controladores, herramientas de grabación de datos, reproducción y visualización a través de GitHub y al Centro de Conocimiento de Prophesee, que incluye repositorios de descarga, guías de usuario, foros comunitarios, sistema de tickets de soporte, notas de aplicación, manuales de productos, videos de entrenamiento y más de 200 artículos académicos.
Este lanzamiento tiene implicaciones significativas para la industria de la visión artificial, ya que reduce las barreras de entrada para desarrolladores y makers, permitiendo la creación de soluciones más eficientes energéticamente y con mejor rendimiento en tiempo real. La disponibilidad generalizada de esta tecnología podría acelerar la innovación en sectores como la automatización industrial, IoT y aplicaciones de edge computing donde la eficiencia energética y la baja latencia son críticas.
