Los agentes de voz con inteligencia artificial han demostrado mejorar significativamente la precisión de las lecturas de presión arterial autoinformadas y los resultados de los pacientes en adultos mayores con hipertensión, según una investigación preliminar presentada en las Hypertension Scientific Sessions 2025 de la American Heart Association.
El estudio, que incluyó a 2.000 adultos con una mayoría de 65 años o más, evaluó la efectividad de agentes de IA conversacionales que interactúan con los pacientes para obtener lecturas de presión arterial. Estos sistemas, impulsados por modelos de lenguaje grande, pueden comprender y producir lenguaje natural en tiempo real, reemplazando las llamadas telefónicas tradicionales con profesionales de la salud.
La implementación de esta tecnología resultó en un 88,7% de reducción en el costo por lectura, calculado al comparar el costo de los agentes de IA disponibles comercialmente con el uso de enfermeras humanas para realizar tareas similares. Este proceso redujo la carga de trabajo manual de los clínicos y mejoró la gestión de la atención al paciente.
Durante el período de estudio, el 85% de los pacientes fueron contactados exitosamente por el agente de IA basado en voz. De estos, el 67% completó la llamada y el 60% tomó una lectura de presión arterial conforme durante la llamada. Entre estos pacientes, el 68% cumplió con los umbrales de cumplimiento de CBP Stars.
En total, se cerraron 1.939 brechas de CBP, elevando la medida de rendimiento de 1 estrella a 4 estrellas, lo que representa una mejora del 17%. La medida CBP de Medicare Advantage (MA) y Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) aumentó de una calificación previamente reportada de 1 estrella a 4 estrellas.
Los pacientes recibieron una encuesta de satisfacción de dos preguntas al final de cada llamada completada, calificando su experiencia en una escala del 1 al 10. Entre las llamadas completadas, la tasa promedio de satisfacción reportada por los pacientes superó el 9 sobre 10, reflejando una experiencia general excelente con el agente de IA basado en voz.
Las llamadas del agente de voz de IA a los pacientes se realizaron utilizando IA disponible comercialmente en múltiples idiomas, incluidos inglés y español. Una lectura de presión arterial fuera del rango umbral, que varía según la presencia de otras condiciones como la diabetes, resultó en que la llamada fuera escalada a una enfermera licenciada o asistente médico. La presencia de síntomas como mareos, visión borrosa o dolor en el pecho también provocó la escalada de la llamada.
La escalada a atención adicional fue inmediata en situaciones urgentes o dentro de las 24 horas para problemas no urgentes. Los pacientes fueron contactados por el agente de voz para proporcionar lecturas recientes de presión arterial o realizar mediciones en vivo durante la llamada. Después de la llamada, las lecturas se ingresaron en el registro de salud electrónico del paciente y fueron revisadas por un clínico.
El enrutamiento de llamadas y las referencias para la gestión de la atención se activaron para pacientes con hipertensión de difícil control. Este enfoque innovador tiene implicaciones significativas para la gestión de enfermedades crónicas, particularmente en poblaciones de edad avanzada donde el acceso limitado a la atención médica representa un desafío constante.
La presión arterial auto medida es un área de enfoque de Target:BP, una iniciativa de la American Heart Association que ayuda a las organizaciones de atención médica a mejorar las tasas de control de la presión arterial a través de un programa basado en evidencia. El monitoreo de la presión arterial en el hogar se recomienda para todos los adultos con cualquier nivel de hipertensión, como se señala en la nueva guía de 2025 sobre hipertensión de la Asociación.
Los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) desarrollaron el sistema de Calificaciones por Estrellas, conocido como MA Stars, para calificar los planes de Medicare Advantage (MA) (Parte C) y medicamentos recetados (Parte D) en una escala de 5 estrellas, donde 1 es la puntuación más baja y 5 la más alta. Los hospitales, centros de atención y clínicos son elegibles para recibir un aumento de pago de bonificación si logran al menos una calificación de 4 estrellas.
Este estudio observa varias limitaciones, incluida la falta de un grupo de control y su naturaleza retrospectiva. Las llamadas consecutivas de IA no se compararon con llamadas humanas; en cambio, se implementaron llamadas de voz de IA porque no era posible realizar un número adecuado de llamadas exclusivamente humanas. La evaluación se completó después de que ya se realizaron las llamadas identificadas clínicamente.
La integración de la IA en los flujos de trabajo clínicos representa un avance significativo en la telemedicina y la gestión remota de pacientes, particularmente relevante en el contexto del envejecimiento de la población y la creciente prevalencia de condiciones crónicas como la hipertensión.
