La industria de vehículos autónomos enfrenta un desafío monumental en la gestión de datos de video, donde un solo vehículo produce terabytes diarios de información visual y el entrenamiento de modelos de conducción autónoma requiere cientos de petabytes de contenido. Esta explosión de datos ejerce una presión significativa sobre las infraestructuras de machine learning necesarias para el desarrollo de vehículos autónomos.
Beamr (NASDAQ: BMR) está abordando estos desafíos críticos para la industria en rápido crecimiento de vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), que cuenta con más de 80 empresas con vehículos de prueba en carretera. La compañía demuestra ahorros del 20% al 50% en almacenamiento y redes sobre los flujos de trabajo de machine learning existentes, sin comprometer la precisión del modelo.
La tecnología aprovecha el galardonado con premio Emmy® Content-Adaptive Bitrate (CABR) de Beamr, respaldado por 53 patentes y utilizado por empresas líderes de medios y tecnología. CABR optimiza la compresión de video frame por frame según la relevancia perceptual, adaptándose originalmente para la percepción visual humana y ahora para apoyar la percepción de machine learning.
Esta adaptación asegura que se preserven durante la compresión las señales visuales críticas como marcas de carril, señales de tráfico y texturas de carretera, elementos esenciales para la seguridad del aprendizaje automático en aplicaciones de conducción autónoma. El equipo de expertos en video e inteligencia artificial de Beamr colabora con empresas que enfrentan desafíos de datos de video a gran escala en el sector de vehículos autónomos y beyond.
Las soluciones personalizadas se integran perfectamente con los flujos de trabajo de machine learning existentes, entregando eficiencia operacional y aceleración que permiten a los clientes alcanzar sus objetivos de rendimiento e inversión mientras mantienen la fidelidad visual esencial. Para obtener más información sobre la solución content-adaptive de Beamr para vehículos autónomos, visite el blog de Beamr.
El impacto de esta tecnología se extiende más allá del ahorro inmediato en costos de almacenamiento y transmisión. Al reducir significativamente los requisitos de datos sin afectar la calidad del modelo, Beamr está permitiendo que más empresas participen en el desarrollo de vehículos autónomos, acelerando la innovación en toda la industria y contribuyendo a hacer que esta tecnología transformadora sea más accesible y escalable a nivel global.
