Quantum Art, desarrollador de computadoras cuánticas de pila completa basadas en qubits de iones atrapados, anunció la consecución de una compresión de 10 veces en la profundidad de circuitos y una reducción del 30% en las tasas de error mediante la compilación de circuitos con sus compuertas multi-qubit de conexión total en computación acelerada de NVIDIA utilizando la plataforma NVIDIA CUDA-Q. Estas mejoras, que se basan en la integración de CUDA-Q anunciada anteriormente este año, fueron verificadas en simulación en el marco de integración cuántico-clásico NVIDIA CUDA-Q.
Las compuertas multi-qubit totalmente programables y de conexión total de Quantum Art, junto con su compilador avanzado, sirven como un recurso crítico para implementar circuitos con menor profundidad, permitiendo tiempos de ejecución más rápidos y mayor rendimiento, acortando así el camino hacia aplicaciones comerciales a escala. El compilador de propósito general de la compañía optimiza automáticamente los circuitos de entrada y sustituye las operaciones estándar con compuertas multi-qubit eficientes, entregando consistentemente compresión de orden de magnitud y ganancias sustanciales de rendimiento.
El Dr. Tal David, CEO de Quantum Art, destacó que "diseñamos nuestra arquitectura para ofrecer ganancias de rendimiento reales. Las compuertas multi-qubit programables de conexión total son un avance crítico que respalda nuestro objetivo a largo plazo de computación cuántica tolerante a fallos y comercialmente viable". Por su parte, el Dr. Amit Ben-Kish, CTO y cofundador de Quantum Art, explicó que "nuestra técnica de compilación demuestra cómo nuestras compuertas multi-qubit y compiladores optimizados pueden comprimir circuitos cuánticos en un orden de magnitud mientras mejoran simultáneamente el rendimiento en un 30%".
Sam Stanwyck, Gerente de Grupo de Producto para computación cuántica en NVIDIA, comentó que "al permitir a los investigadores aprovechar la computación acelerada para su trabajo, NVIDIA CUDA-Q está permitiendo avances de próxima generación en computación cuántica. El uso de CUDA-Q por parte de Quantum Art para lograr compresión de profundidad de circuitos y reducción de errores es un ejemplo claro de cómo se están realizando mejoras de rendimiento significativas aprovechando los últimos avances en supercomputación de IA".
Este avance valida y se alinea con el plan más amplio de Quantum Art, que se centra en escalar compuertas multi-qubit y arquitecturas multi-núcleo reconfigurables para ofrecer sistemas cuánticos cada vez más potentes. La integración hardware-software optimizada utilizando CUDA-Q y las tecnologías multi-qubit de Quantum Art representa un paso significativo hacia la computación cuántica práctica y comercialmente viable, con implicaciones potenciales para industrias que dependen de simulaciones complejas, optimización y descubrimiento de materiales.
