Lantern Pharma (NASDAQ: LTRN), líder en el desarrollo de fármacos oncológicos impulsado por IA, ha anunciado el lanzamiento de un nuevo módulo de inteligencia artificial diseñado para agilizar la creación de terapias combinadas dirigidas contra el cáncer. Esta herramienta innovadora, parte de la plataforma RADR® de la empresa, se especializa en predecir la efectividad de tratamientos que combinan agentes dañinos del ADN (DDAs) con inhibidores de la respuesta al daño del ADN (DDRis). El desarrollo está respaldado por un análisis exhaustivo de 221 ensayos clínicos, demostrando su potencial para revolucionar el diseño de regímenes de tratamiento contra el cáncer al hacerlos más precisos y guiados por biomarcadores.
La importancia de este avance radica en su capacidad para reducir el tiempo y el costo de desarrollo hasta en un tercio, un cambio radical para el campo de la oncología. El módulo de IA de Lantern Pharma ya ha desempeñado un papel fundamental en el diseño de un ensayo de Fase 1B/2 autorizado por la FDA para el cáncer de mama triple negativo, que combina LP-184 y olaparib. Esto demuestra la aplicación práctica y el potencial de la herramienta de IA en entornos clínicos del mundo real.
De cara al futuro, Lantern Pharma está explorando oportunidades para licenciar y comercializar este sistema de IA en diversas indicaciones oncológicas. Este movimiento podría ampliar significativamente el impacto de la tecnología, ofreciendo esperanzas para un desarrollo más rápido y rentable de tratamientos contra el cáncer en todo el mundo. La plataforma RADR® de la empresa, que aprovecha más de 200 mil millones de puntos de datos centrados en oncología y más de 200 algoritmos avanzados de aprendizaje automático, se encuentra a la vanguardia de la transformación del descubrimiento y desarrollo de fármacos oncológicos.
La introducción de este módulo de IA por parte de Lantern Pharma marca un paso significativo en la lucha contra el cáncer. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial, la empresa no solo está acelerando el ritmo del desarrollo de fármacos, sino que también está reduciendo los costos asociados, haciendo que los tratamientos innovadores sean más accesibles para los pacientes que los necesitan. Este desarrollo subraya el creciente papel de la IA en la atención médica y su potencial para generar mejoras significativas en los resultados de los pacientes.
