Científicos del grupo PipeChina de China han desarrollado un nuevo método para predecir zonas de peligro alrededor de fugas en tuberías de dióxido de carbono, abordando una brecha crítica de seguridad en la infraestructura de captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS). La investigación, publicada en el Journal of Pipeline Science and Engineering, combina pruebas de explosión a escala real con modelado avanzado para determinar distancias seguras alrededor de posibles fallas en tuberías de CO2.
La importancia de este desarrollo no puede subestimarse, ya que la tecnología CCUS se vuelve cada vez más vital para cumplir con los objetivos globales de reducción de emisiones de carbono. Las fallas en tuberías de CO2 presentan riesgos únicos más allá del daño físico, incluyendo peligros potenciales de congelación y asfixia para organismos vivos cercanos debido a las propiedades del CO2 bajo presión.
El investigador principal, el profesor Yuxing Li, y su equipo realizaron las primeras pruebas de fractura por explosión en tuberías de CO2 de tamaño completo en China, examinando cuatro escenarios diferentes para comprender cómo las condiciones iniciales afectan la dispersión de la concentración de CO2. La investigación produjo un novedoso modelo de red neuronal PSO-BP que puede predecir rápidamente zonas de peligro para fugas en cualquier punto a lo largo de una tubería, mejorando significativamente las capacidades existentes de evaluación de seguridad.
Este avance llega en un momento crucial mientras la industria global de CCUS se expande, con más tuberías de CO2 siendo planificadas y construidas. El nuevo método de predicción podría convertirse en una herramienta esencial para operadores de tuberías y equipos de respuesta a emergencias, ayudando a establecer protocolos de seguridad y planes de respuesta de emergencia más efectivos. Para las comunidades cercanas a tuberías de CO2, esta investigación proporciona una base científica para determinar zonas de seguridad y planificación de emergencias.
