Una nueva investigación de Tidio revela una desconexión significativa entre la influencia de la inteligencia artificial en el comportamiento del consumidor y cómo se mide esa influencia a través de las analíticas web tradicionales. Según el informe, aunque la mitad de los consumidores ahora confían en la IA como su fuente principal o preferida para la investigación de productos, las sesiones referidas por IA representan solo el 0,2% del tráfico web minorista total. Esta discrepancia crea lo que los investigadores de Tidio denominan una brecha de 'IA oscura', donde la IA moldea las decisiones de compra a una escala que los métodos actuales de atribución no pueden capturar.
La investigación sintetiza hallazgos de múltiples fuentes de la industria para ilustrar la magnitud de este problema de medición. La investigación de McKinsey indica que el 50% de los consumidores utilizan IA para la investigación de productos, mientras que el análisis de Contentsquare del tráfico web minorista real muestra que las sesiones referidas por IA representan solo el 0,2% del total de visitas. Ambas cifras son precisas según el análisis de Tidio, destacando las limitaciones de los modelos de atribución actuales para rastrear los recorridos de los consumidores influenciados por IA.
Datos adicionales de Similarweb sugieren que el pequeño porcentaje de referencias de IA que realmente se rastrean representan un tráfico altamente valioso. Las sesiones minoristas estadounidenses referidas por ChatGPT tienen una tasa de conversión del 11,4%, la más alta de cualquier canal medido. Esto implica que las referencias de IA etiquetadas reflejan un tráfico de alta intención proveniente de un grupo mucho más grande de recorridos de consumidores influenciados por IA que permanecen invisibles para las analíticas actuales.
Las implicaciones financieras de esta brecha de 'IA oscura' son sustanciales según las proyecciones de la industria citadas en el informe. McKinsey proyecta que $750 mil millones en ingresos estadounidenses fluirán a través de búsquedas impulsadas por IA para 2028, y las marcas que no se preparen corren el riesgo de perder entre el 20% y el 50% de su tráfico de búsqueda tradicional. Morgan Stanley estima que los agentes de IA influirán en $190 a $385 mil millones en gastos de comercio electrónico estadounidense para 2030. Estas proyecciones subrayan la creciente importancia económica de comprender y optimizar el comportamiento del consumidor influenciado por IA.
La investigación sugiere que las empresas necesitan desarrollar nuevas estrategias para tener en cuenta el papel creciente de la IA en el recorrido del consumidor. Las analíticas web tradicionales que dependen del seguimiento de referencias son cada vez más inadecuadas para medir la influencia de la IA, ya que los consumidores pueden usar herramientas de IA para investigar antes de visitar sitios web directamente o a través de otros canales. Esto crea desafíos para la atribución de marketing, la asignación de presupuestos y la comprensión de los verdaderos costos de adquisición de clientes.
Para las empresas de comercio electrónico, los hallazgos destacan la importancia de prepararse para un entorno de compras impulsado por IA. A medida que herramientas de IA como Lyro evolucionan de agentes de servicio al cliente a asistentes de compras capaces de aumentar el valor promedio del pedido a través de recomendaciones de productos, las empresas deben adaptar sus estrategias para interactuar con los consumidores a lo largo de los recorridos influenciados por IA. La plataforma Tidio ejemplifica esta integración al unificar el chat en vivo, los chatbots y los agentes de IA en un único servicio de ayuda diseñado para empresas de comercio electrónico.
Los hallazgos del informe sugieren que la brecha entre la influencia real de la IA y la atribución medida probablemente se ampliará a medida que las herramientas de IA se vuelvan más sofisticadas y se integren en el comportamiento diario del consumidor. Las empresas que desarrollen métodos para comprender mejor e interactuar con los consumidores influenciados por IA estarán mejor posicionadas para capturar los ingresos sustanciales que fluirán a través de los canales impulsados por IA en los próximos años.
