El Top Gun Team, un equipo de bienes raíces de alto rendimiento en Epique Realty en Southlake, TX, está redefiniendo cómo los equipos de agentes abordan la generación de prospectos al trasladar las llamadas en frío a un centro de llamadas respaldado por IA. Liderado por el fundador Justin Nimergood, el equipo se ha asociado con Angel AI para automatizar el proceso de divulgación inicial, liberando a los agentes para que se concentren en lo que Nimergood denomina actividades generadoras de comisiones (CGAs, por sus siglas en inglés), tareas que conducen directamente a acuerdos cerrados, como exhibiciones de propiedades, negociaciones y consultas con clientes.
Nimergood argumenta que las llamadas en frío son una de las ineficiencias más persistentes en las operaciones de los equipos de bienes raíces. "Cuando un prospecto está frío, necesita ser recalentado antes de que podamos tener algún efecto real en él", dice. Una sesión típica de marcar 100 contactos puede tomar de una a dos horas, tiempo que podría dedicarse a tareas que generan ingresos. Para los equipos que buscan escalar, cada hora dedicada a la divulgación en frío se convierte en oportunidades perdidas.
El modelo de Angel AI combina agentes humanos ubicados en el área de Dallas-Fort Worth con una capa de "IA receptiva". Antes de realizar las llamadas, la IA examina datos disponibles públicamente, incluidos registros de producción y actividad en línea, para clasificar los contactos por prioridad. Los prospectos más prometedores se llaman primero y con mayor frecuencia. Después de las llamadas, la IA analiza las conversaciones grabadas en busca de señales de compra y genera un informe que identifica qué contactos mostraron interés genuino.
Nimergood describe el resultado: de 100 personas llamadas, quizás 10 contestan, y de esas, el sistema marca cinco como prospectos prioritarios según las señales conversacionales. Los agentes reciben esta lista filtrada en lugar de revisar los registros de llamadas en bruto. La capa de informes es lo que Nimergood considera la parte más valiosa operativamente del servicio, ya que automáticamente saca a la superficie información que los agentes de otro modo tendrían que juzgar por sí mismos.
El sistema también elimina contactos inactivos del embudo de ventas. Cuando el análisis de IA indica que un prospecto ya no está en el mercado, ese contacto se archiva. "Nos permite saber si ya no están en el mercado de una vivienda o lo que sea", dice Nimergood. "Entonces los sacamos de nuestro embudo, o los archivamos. El punto es que no perdemos tiempo con iniciativas que no son productivas". Esto reduce la relación señal-ruido en la base de datos del equipo, que a menudo contiene prospectos obsoletos que consumen recursos sin generar resultados.
Nimergood es deliberado en el uso de agentes humanos con sede en el país, a pesar de la existencia de llamadas de voz totalmente automatizadas con IA. "Creo que eso tendrá un lugar, y tiene un lugar en nuestra industria, pero todavía no", dice. "Aún no se ha perfeccionado". También señala que los centros de llamadas internacionales pueden crear problemas de percepción debido a los estereotipos, por lo que minimizar ese riesgo es mejor.
Este enfoque ilustra cómo los equipos de agentes están comenzando a tratar la infraestructura de divulgación como una capa operativa separada. Al subcontratar la divulgación en frío, los agentes pueden concentrarse en las CGAs, lo cual Nimergood enfatiza: "Si quieren ser agentes de alto rendimiento, tienen que minimizar su tiempo administrativo y maximizar su tiempo de CGA". Para los equipos que manejan volúmenes crecientes de prospectos, la capacidad de hacer triaje de los contactos sin sobrecargar a los agentes es crítica para convertir más prospectos en acuerdos cerrados.
A medida que la industria de bienes raíces evoluciona, la integración de centros de llamadas asistidos por IA podría convertirse en una práctica estándar para los equipos que buscan escalar eficientemente. La asociación del Top Gun Team con Angel AI demuestra una aplicación práctica de esta tecnología, lo que potencialmente influye en cómo otros equipos estructuran sus operaciones.
