Tres de las cuatro principales herramientas de búsqueda impulsadas por IA identificaron correctamente los monitores de presión arterial domiciliarios que cumplían con los estándares clínicos validados solo entre el 63% y el 83% de las veces, según una investigación preliminar presentada en las Sesiones Científicas de Hipertensión 2026 de la American Heart Association. La reunión se lleva a cabo en Arlington, Virginia, del 7 al 11 de octubre de 2026, y es un intercambio científico de primer nivel centrado en los avances recientes en la investigación de la presión arterial alta.
La presión arterial alta es el factor de riesgo número uno para enfermedades cardiovasculares y afecta a más de 125 millones de adultos en EE. UU. (alrededor del 47%), según la Actualización de estadísticas sobre enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares de 2026 de la American Heart Association. Solo alrededor de 1 de cada 4 de esos adultos tiene su presión arterial dentro del rango objetivo de menos de 120/80 mm Hg, y la Guía de 2025 de la American Heart Association para la prevención, detección, evaluación y manejo de la presión arterial alta en adultos recomienda usar un dispositivo de monitoreo de presión arterial en el hogar que haya sido validado para su precisión. Las personas pueden hablar con su médico y visitar www.validatebp.org para obtener más información.
Con las herramientas de búsqueda impulsadas por IA ahora integradas en las plataformas en línea, las personas preguntan cada vez más a la IA para obtener respuestas rápidas a preguntas de salud, incluido si los dispositivos de salud domiciliarios han sido validados. Un monitor de presión arterial domiciliario se considera validado cuando pruebas independientes de terceros demuestran que proporciona lecturas consistentemente precisas, y tres registros principales enumeran estos dispositivos. En este análisis, los investigadores encontraron que los chatbots de IA no eran confiables para hacer esa determinación.
"Descubrimos que la mayoría de las herramientas de IA tuvieron un rendimiento solo ligeramente mejor que si hubieras lanzado una moneda al aire para cada pregunta. Incluso Google Gemini, que tuvo el mejor rendimiento, a menudo se equivocaba y no podía encontrar información que es fácil de localizar", dijo Anna Soriano, M.D., residente de tercer año de medicina interna en la Universidad de Montreal y autora presentadora del estudio. "Las personas pueden pensar sin saberlo que un dispositivo está validado basándose en las respuestas inexactas de la herramienta de IA. Usar ese dispositivo puede resultar en lecturas de presión arterial inexactas, lo que podría llevar a un diagnóstico o decisiones de tratamiento inapropiados", agregó.
Los investigadores probaron 324 monitores de presión arterial domiciliarios en Canadá durante abril-mayo de 2026—145 validados y 179 no validados—de tres registros (StrideBP, ValidateBP y Hypertension Canada), una lista de dispositivos no validados conocidos y los monitores más vendidos en Amazon en Canadá, Australia y EE. UU. Utilizaron cuatro herramientas de IA: Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT y Perplexity, haciendo tres tipos de preguntas sobre cada dispositivo. Google Gemini obtuvo la puntuación más alta, respondiendo correctamente entre el 86% y el 91% de las veces, mientras que las respuestas correctas de ChatGPT, Copilot y Perplexity variaron solo entre aproximadamente el 63% y el 83%. Las cuatro herramientas fueron menos precisas al identificar monitores validados versus no validados. Cuando los investigadores volvieron a probar el 20% de los dispositivos con resultados mixtos usando diferentes examinadores, computadoras y días, las herramientas de IA a menudo produjeron respuestas diferentes.
"Es sorprendente, y casi contraintuitivo, que las herramientas de IA tuvieran tanta dificultad específicamente para identificar dispositivos validados, ya que esos dispositivos son los que tienen listados claros en los registros oficiales", dijo Soriano. "En muchos casos, las herramientas de IA encontraron que el monitor de presión arterial estaba listado dentro de un sitio web oficial, sin embargo, parece que la IA no pudo interpretar estar listado en el registro como prueba de validación".
Keith C. Ferdinand, M.D., FAHA, experto voluntario de la American Heart Association y vicepresidente de la Guía de presión arterial alta de 2025 de la Asociación, comentó: "La inteligencia artificial tiene un gran potencial para ayudar a apoyar a los médicos en áreas como imágenes cardíacas, electrocardiografía, dispositivos móviles y otras herramientas. Las posibles deficiencias de la IA demostradas por los resultados de este estudio deberían recordar a los médicos y al público que el uso de la IA para la toma de decisiones clínicas requiere precaución. Además, los dispositivos de presión arterial domiciliarios deben estar validados [listados en el registro nacional validatebp.org] y ser precisos. Con la técnica adecuada y el monitoreo regular, las lecturas de los dispositivos de presión arterial en el hogar son un componente valioso de los planes de tratamiento individuales integrados que pueden mejorar la atención y los resultados de los pacientes".
Los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como un manuscrito completo en una revista científica revisada por pares. Los resúmenes se publicarán a las 10 a. m. ET del 17 de noviembre de 2026 en el Suplemento de las Sesiones Científicas de Hipertensión 2026 de la revista Hypertension. Los recursos adicionales incluyen un comunicado de prensa de la American Heart Association sobre tecnologías de presión arterial sin brazalete en dispositivos portátiles y otro sobre cómo solo 1 de cada 7 imágenes de salud en línea muestra la técnica adecuada para medir con precisión la presión arterial. También está disponible la información de salud sobre Monitoreo de la presión arterial en el hogar. El comunicado original se puede ver en www.newmediawire.com.
