Onco-Innovations Limited (CBOE CA: ONCO) (OTCQB: ONNVF) (Frankfurt: W1H) (WKN: A3EKSZ) y Redwood AI (CSE: AIRX) (OTCQB: RDWCF), en colaboración con el Centro de Ciencias del Genoma Michael Smith de Canadá y el Centro de investigación del CHU de Québec-Université Laval, han recibido una competitiva subvención del Digital Health Innovation Fund, administrado por el Terry Fox Research Institute. La subvención respalda el desarrollo de la plataforma oncológica impulsada por IA Onco SynoGraph, un proyecto que tiene como objetivo predecir resultados clínicos en primeros estudios en humanos a partir de estudios preclínicos y datos clínico-genómicos del mundo real.
La subvención basada en reembolso cubre hasta el 25% de un presupuesto estimado del proyecto de 3,5 millones de dólares. La plataforma aprovechará el aprendizaje federado y la IA causal, y cada socio aportará su experiencia distintiva. Redwood AI proporcionará métodos patentados de integración de datos y modelado fisicoquímico, mientras que los socios académicos aportarán datos clínico-genómicos y de imágenes. Onco-Innovations contribuirá con sus métodos de IA causal y el desarrollo de la canalización federada.
Esta colaboración es importante porque busca abordar un cuello de botella crítico en el desarrollo de fármacos oncológicos: la alta tasa de fracaso al traducir los hallazgos preclínicos en terapias humanas exitosas. Al utilizar IA avanzada para predecir mejor los resultados clínicos, el proyecto podría reducir el tiempo y el costo asociados con llevar nuevos tratamientos contra el cáncer al mercado, beneficiando en última instancia a los pacientes y al sistema de salud.
Para los inversores, la subvención valida el potencial de la tecnología de Onco-Innovations y su enfoque colaborativo. La empresa posee una licencia mundial exclusiva sobre tecnología patentada dirigida a la inhibición terapéutica de PNKP, un novedoso objetivo clínico en la respuesta al daño del ADN. Redwood AI, una empresa tecnológica que desarrolla soluciones de IA y ciberseguridad para defensa, seguridad pública y ciencias de la vida, aporta experiencia adicional en IA.
El uso del aprendizaje federado por parte del proyecto es particularmente digno de mención, ya que permite a múltiples instituciones entrenar modelos de IA con datos descentralizados sin compartir información confidencial de los pacientes, abordando las preocupaciones de privacidad y permitiendo análisis a gran escala. Este enfoque podría sentar un precedente para futuras colaboraciones de investigación médica impulsadas por IA.
A medida que avance el proyecto, las partes interesadas pueden seguir las actualizaciones a través de la sala de prensa de Onco-Innovations en https://ibn.fm/ONNVF. El comunicado de prensa completo está disponible en https://ibn.fm/ySIj9.
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