DINQ ha lanzado una nueva red profesional nativa de IA específicamente diseñada para abordar lo que la empresa identifica como uno de los desafíos más urgentes y pasados por alto en inteligencia artificial: encontrar talento calificado y orientado al impacto. A medida que la adopción de IA se acelera en todas las industrias, la principal limitación ha pasado del capital o la infraestructura al acceso a profesionales calificados y probados. A pesar de la creciente demanda global de expertos en IA, la mayoría de las plataformas de contratación dependen de sistemas obsoletos que no reflejan cómo el talento técnico construye, colabora y crece.
Los currículums tradicionales siguen siendo documentos estáticos, mientras que las búsquedas basadas en palabras clave solo funcionan eficazmente cuando las descripciones de trabajo están perfectamente redactadas. Muchos de los principales investigadores e ingenieros de IA no mantienen perfiles de LinkedIn, e incluso cuando los candidatos son visibles, su trabajo real —incluyendo código, artículos de investigación y contribuciones de código abierto— a menudo permanece disperso y difícil de evaluar de manera integral. DINQ aborda esta brecha significativa creando una identidad profesional dinámica diseñada específicamente para la era de la IA.
El núcleo de la plataforma es la Tarjeta DINQ, que consolida la investigación, repositorios y señales profesionales de un usuario desde plataformas como GitHub, arXiv, Google Scholar y LinkedIn en un perfil actualizado continuamente. Esto permite a los equipos de contratación evaluar a los candidatos en función de lo que han construido y contribuido, en lugar de solo dónde han trabajado o su pedigrí educativo. "La IA no solo está cambiando cómo contratamos. Está redefiniendo lo que incluso significa el talento", dijo Sam Ko, fundador y director ejecutivo de DINQ. "En la era de la IA, los currículums, títulos y perfiles estáticos son obsoletos. Lo que realmente importa es la señal real: lo que construyes, con quién colaboras y qué tan rápido evolucionas. La contratación de talento de IA debe pasar de la coincidencia de palabras clave a entender a las personas como sistemas vivos".
Kelvin Sun, cofundador y director de operaciones de DINQ, enfatizó que la contratación para IA se trata cada vez más del rendimiento en lugar del pedigrí. "Los reclutadores necesitan ver cómo contribuye un candidato, con quién ha trabajado y dónde es visible su impacto. Nuestro objetivo es eliminar las conjeturas y aportar claridad al proceso de contratación", declaró Sun. Él aporta experiencia del espacio de talento y reclutamiento, habiendo servido previamente como socio de talento del portafolio tecnológico en Sequoia Capital China, donde asesoró sobre contratación y crecimiento organizacional para casi 100 de las principales startups tecnológicas de la región.
El momento del lanzamiento de la plataforma coincide con el inicio del ciclo de contratación 2026, un período que históricamente ve una mayor actividad de contratación de empresas que inician nuevos proyectos y recién graduados que ingresan al mercado laboral. DINQ tiene como objetivo igualar esta demanda con un descubrimiento mejorado y conexiones más rápidas y precisas entre el talento y las organizaciones. Esto aborda una necesidad crítica de la industria, ya que las estimaciones sugieren que más de dos millones de roles relacionados con IA permanecerán sin cubrir globalmente en 2026. Los reclutadores reportan una creciente dificultad para encontrar candidatos calificados a pesar de la inversión récord en IA e infraestructura técnica.
La plataforma DINQ ya está disponible en https://dinq.me, donde los usuarios pueden crear una Tarjeta DINQ sin costo y comenzar a mostrar su trabajo en minutos. Al cambiar el enfoque de las credenciales tradicionales al impacto demostrable y la colaboración, el enfoque de DINQ podría cambiar fundamentalmente cómo se descubre y evalúa el talento de IA, potencialmente aumentando la eficiencia en un sector donde la escasez de talento representa un cuello de botella importante para la innovación y la implementación.
