Los corredores de bienes raíces comerciales han enfrentado durante mucho tiempo un tedioso proceso de prospección de múltiples pasos que podía consumir días para una sola propiedad objetivo. Investigar un edificio, identificar la LLC, localizar al propietario individual, encontrar información de contacto y redactar un mensaje de acercamiento personalizado a menudo requería manejar múltiples sistemas y un esfuerzo manual significativo. DealGround, una plataforma de inteligencia impulsada por IA, ahora está reduciendo ese cronograma a minutos, según el CEO y cofundador Dan Mosher.
Mosher señaló que el uso más impresionante de la plataforma no fue algo que el equipo anticipara al construirla. Los corredores ahora están ejecutando todo el flujo de trabajo de prospección, desde identificar una propiedad objetivo hasta generar una carta de presentación personalizada, sin salir de la plataforma. "La capacidad de usar todo el sistema, de principio a fin, desde la ideación, identificar el edificio hasta una carta real de un par de párrafos que sea pertinente para ese propietario, ha sido increíble de ver", dijo Mosher.
El enfoque anterior era lineal y propenso a errores. Un corredor con un comprador interesado en propiedades de arrendamiento neto necesitaba identificar propiedades comparables, rastrear la propiedad a través de presentaciones de la Secretaría de Estado, encontrar al individuo detrás de la LLC, localizar datos de contacto y luego redactar un acercamiento personalizado. Cada paso residía en un sistema separado. "Todos estos eran muy manuales, lentos y tenían muchos errores", dijo Mosher. "Eran propensos a errores humanos. Y muchas veces, podían perder acuerdos porque no tenían el nombre correcto del propietario".
Ahora, en DealGround, un corredor especializado en un tipo específico de inquilino puede realizar una búsqueda filtrada en todas las propiedades de un estado con ese inquilino, obtener una lista completa de propietarios que no han realizado transacciones en un número determinado de años, recuperar información de contacto de todos ellos y usar la IA de la plataforma para generar cartas de acercamiento personalizadas para cada uno. "Podrían tener diez o veinte ubicaciones de propiedades prospecto diferentes, y luego están creando veinte cartas de presentación personalizadas diferentes basadas en las características de esa propiedad", explicó Mosher. La personalización hace referencia a detalles específicos como el inquilino, el mercado, el período de tenencia y las ventas comparables cercanas, haciendo que el acercamiento parezca minuciosamente investigado.
Esta eficiencia cambia el juego de volumen en bienes raíces comerciales. El factor limitante para los corredores nunca fue la ambición, sino el tiempo. Escribir veinte cartas a mano significaba que la mayoría de los corredores se conformaban con un puñado. Con la IA encargándose de la redacción, ese techo desaparece. "Están ganando más dinero al ser creativos sobre los acuerdos que quieren presentar en nombre de sus clientes", dijo Mosher. "Son capaces de encontrar acuerdos que de otro modo no habrían encontrado, y el tiempo de investigación ha disminuido drásticamente". La plataforma también reduce los acuerdos que fracasan porque un corredor no pudo localizar el contacto correcto, gracias a datos de propiedad validados en más de 160 millones de propiedades.
El cambio no es solo sobre velocidad sino también coherencia. Al consolidar datos de propiedades, datos de propiedad, datos de contacto y herramientas de escritura de IA en una sola plataforma, DealGround elimina los traspasos entre sistemas y la reentrada manual. Mosher describió ver a corredores cancelar sus suscripciones a herramientas existentes después de sentirse cómodos con DealGround, un movimiento significativo en una industria donde el cambio de plataforma es históricamente lento. Esto sugiere que cuando el flujo de trabajo se ajusta genuinamente a cómo operan los corredores, la adopción sigue.
Para más información, visite www.dealground.com.
