Oncotelic Therapeutics, Inc. (OTCQB: OTLC) ha anunciado la publicación de un estudio revisado por pares en Biomedicines que demuestra cómo su plataforma PDAOAI, impulsada por IA, ayudó a identificar una firma pronóstica de cuatro genes en el carcinoma hepatocelular (CHC), la forma más común de cáncer de hígado. El estudio, publicado el 23 de octubre de 2026, utilizó la Agregación Particionada de Literatura (PLA, por sus siglas en inglés), el algoritmo patentado de Oncotelic que se ejecuta en PDAOAI, junto con análisis de expresión génica y de supervivencia para identificar cuatro genes: FKBP1A, EIF4E, RRAGC y PPARGC1A. La asociación de la firma con la supervivencia de los pacientes fue validada de forma independiente en una cohorte japonesa de CHC de 203 pacientes, lo que aporta credibilidad a los hallazgos y sugiere que la firma podría servir como una herramienta pronóstica fiable.
La investigación tiene implicaciones directas para el diseño de ensayos clínicos. Según el anuncio, los hallazgos respaldan la estratificación de pacientes para ensayos de Sapu003, una formulación intravenosa de everolimus. Al identificar a los pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse según su perfil genético, Oncotelic pretende mejorar la eficiencia y la tasa de éxito de sus esfuerzos de desarrollo de fármacos. Este enfoque se alinea con las tendencias más amplias en oncología hacia la medicina de precisión, en la que los tratamientos se adaptan a las características moleculares individuales de cada paciente.
El director de negocios de Oncotelic, Saran Saund, presentó el enfoque de la investigación durante una conferencia magistral el 22 de octubre en la 22.ª Cumbre Estratégica de Descubrimiento de Fármacos en California. La compañía destacó el potencial de las investigaciones de IA particionada para descubrir hipótesis biológicas comprobables y acelerar el descubrimiento de fármacos. Oncotelic planea ampliar PDAOAI hacia una escala objetivo de aproximadamente 100 mil millones de vectores biológicos para la investigación genética y de proteínas, un aumento significativo que podría mejorar la capacidad de la plataforma para generar conocimientos a partir de vastos datos biológicos.
A través de su iniciativa BIO REBOOT, Oncotelic invita a investigadores y equipos de desarrollo a presentar proyectos para posible financiación y apoyo en validación, formulación, planificación regulatoria y desarrollo clínico, sujeto a revisión científica y recursos disponibles. Esta iniciativa podría fomentar la colaboración y acelerar la traducción de hipótesis derivadas de la IA en terapias viables, beneficiando al ecosistema biotecnológico en general.
El comunicado de prensa completo puede consultarse en https://ibn.fm/ctJ4J. Para obtener actualizaciones continuas sobre Oncotelic Therapeutics, visite la sala de prensa de la compañía en https://ibn.fm/OTLC. El anuncio se distribuyó a través de BioMedWire, una plataforma de comunicaciones especializada centrada en biotecnología y ciencias de la vida. BioMedWire forma parte del Dynamic Brand Portfolio de IBN, que ofrece soluciones de distribución de comunicados a través de InvestorWire y otros servicios. Para más información, visite www.BioMedWire.com.
