Nanjing Iron & Steel Co., Ltd. (NISCO), en colaboración con Huawei y socios del ecosistema, ha implementado comercialmente el primer modelo siderúrgico del mundo impulsado por inteligencia de enjambre —el YuanYe Steel Large Model— en múltiples escenarios a escala, según un comunicado de prensa difundido a través de Media OutReach Newswire. La implementación marca un cambio en las operaciones centrales, pasando de la toma de decisiones basada en la experiencia a la colaboración basada en datos e inteligencia, y la compañía reporta reducciones de costos anuales superiores a los 100 millones de yuanes (aproximadamente 15 millones de dólares estadounidenses) y mejoras en métricas clave de producción.
El modelo YuanYe se diferencia de los modelos monolíticos de propósito general al fusionar múltiples modelos de IA con modelos de mecanismos metalúrgicos para crear una arquitectura de clúster multimodelo de doble impulso. Esta arquitectura cuenta con un "hemisferio derecho" para la computación probabilística y un "hemisferio izquierdo" para la toma de decisiones científicas y precisas. Impulsado por macrodatos de sensores agregados de millones de puntos de datos de tecnología operativa en 26 dominios de negocio, NISCO ha logrado un mapeo digital gemelo en tiempo real dentro de su centro de operaciones inteligentes. Como resultado, el 100% de los equipos clave de NISCO ahora están conectados y controlados digitalmente, y los ciclos de investigación y desarrollo de nuevos productos se han reducido en un 50%. Hasta octubre de 2026, NISCO había lanzado 25 agentes de negocio que abarcan escenarios desde la inspección visual de calidad y la optimización de procesos hasta la programación de la producción y la gestión de operaciones.
El modelo ha logrado avances en cuatro escenarios centrales: fabricación de hierro, laminación, inspección de calidad y control energético y ambiental. En la fabricación de hierro, YuanYe permite a los operadores de hornos predecir temperaturas e identificar problemas con dos horas de anticipación con una precisión superior al 90%, aumentando el rendimiento de hierro fundido de primera calidad en más del 10% mientras reduce el consumo energético unitario. En la laminación, la predicción de la fuerza de laminación del modelo logra una respuesta a nivel de milisegundos, reduciendo la tolerancia de espesor a ±0,2 mm y disminuyendo la desviación de espesor del acero al 1,9%. La tasa de acierto de la fuerza de laminación ha saltado del 88% al 98%, respaldando una producción anual estable de más de 2,5 millones de toneladas de placas de acero y aumentando la tasa de rendimiento general en un 0,5%. En la inspección de calidad, un sistema integrado de inspección metalográfica inteligente ha duplicado la eficiencia, elevando la precisión de la inspección a más del 95% y reduciendo el tiempo de inspección por muestra de 10 minutos a 3–5 minutos. En el control energético y ambiental, el Agente Inteligente S-Link para el Control de Azufre en Gas y Gases de Combustión emite advertencias de riesgo de azufre con una hora de anticipación con una precisión superior al 95%, reduciendo el consumo de co-combustión de gas natural en casi un 50%, disminuyendo el tiempo de inactividad por exceso de emisiones en más del 25% y generando más de 600.000 yuanes (aproximadamente 90.000 dólares estadounidenses) en beneficios económicos anuales.
Li Jinyan, Gerente General del Departamento de Desarrollo Integrado Digital e Inteligente y Director del Instituto de Investigación de IA de NISCO, enfatizó la naturaleza centrada en las personas de la transformación: "La transformación digital e inteligente es inherentemente centrada en las personas. Su propósito no es reemplazar a las personas, sino liberar el potencial humano". Hasta la fecha, NISCO ha implementado más de 300 modelos de IA en sus plantas, junto con más de 1.000 agentes de bajo código y aplicaciones ligeras construidas de forma independiente por empleados de primera línea. Cheng Yongfu, Experto Sénior en Soluciones Industriales de la Unidad de Negocio de Acero y Metales No Ferrosos de Huawei, señaló que el valor real de la IA industrial se materializa cuando se expande desde aplicaciones puntuales hacia una integración integral con la producción, las operaciones y la gestión.
La implementación es importante para las industrias siderúrgica y manufacturera en general porque demuestra un punto de referencia replicable y escalable para la transformación digital e inteligente. NISCO planea asociarse con Huawei y otros socios para explorar centros de datos dedicados a plantas siderúrgicas inteligentes, centrados en una arquitectura de tres niveles nativa de IA e impulsados por el modelo YuanYe, acelerando el desarrollo de acero de alta calidad. A medida que el modelo continúe iterando, la colaboración tiene como objetivo proporcionar una plantilla que otros fabricantes tradicionales puedan seguir en la búsqueda de una producción ecológica, de alto valor y eficiente en costos.
