En un episodio reciente del podcast "You Should Know", presentado por William Tincup y Ryan Leary de WRKdefined, Kian Katanforoosh, CEO y fundador de Workera y profesor adjunto en la Universidad de Stanford, presentó un caso convincente de que las evaluaciones tradicionales de la fuerza laboral están siendo reemplazadas por la inteligencia de habilidades impulsada por IA. La conversación destacó el problema de confianza que afecta a las evaluaciones y la creciente importancia de la medición en un mundo donde las habilidades tienen una vida media de aproximadamente 2 a 2.5 años.
Katanforoosh enfatizó que la velocidad de aprendizaje —medir el delta en habilidades entre dos puntos en el tiempo— se está convirtiendo en una métrica crítica de la fuerza laboral. También abordó el sesgo en la contratación, haciendo referencia a los siete sesgos de contratación definidos por SHRM, y argumentó que la IA es menos sesgada que los evaluadores humanos. "Estoy bastante seguro, podría decir muy seguro, de que la IA es menos sesgada que los humanos", afirmó Katanforoosh. "Si alguien es racista, no va a despertarse un día y dejar de ser racista de repente... La IA no necesita tiempo. Si realmente sabes cuál es el problema y lo solucionas, cambiará de la noche a la mañana por definición".
La discusión también abordó la guerra de talentos entre Meta y OpenAI, el pago basado en habilidades y el concepto de un pasaporte de habilidades verificado. Tincup argumentó que el término "evaluación" carga con un lastre tóxico y debería retirarse en favor de "medición de habilidades".
La implementación de Workera generalmente sigue un proceso de dos fases, comenzando con un marco piramidal de insignias de IA que cubre entender la IA, aplicar la IA y construir IA, incluyendo certificaciones de IA Generativa y responsable, antes de superponer habilidades específicas para gerentes de producto, especialistas en marketing y personal técnico. Katanforoosh citó datos del Foro Económico Mundial que proyectan una creación neta de 78 millones de empleos más que los perdidos para 2030, y mencionó la ola de caza furtiva entre Meta y OpenAI reportada por Klover.ai. También planteó la renta básica universal como un posible puente mientras fluctúan los valores de las habilidades.
Katanforoosh describió el producto de Workera, The Sage, un mentor de IA construido sobre evaluación multimodal que puede hablar, pedir a los candidatos que programen, usen la pizarra o resuelvan problemas. Las implicaciones para la industria son significativas: a medida que las habilidades se vuelven obsoletas más rápido, las organizaciones que pueden medir y desarrollar habilidades con precisión en tiempo real obtienen una ventaja competitiva. El cambio de la selección a la inteligencia de habilidades podría reducir el sesgo y mejorar la agilidad de la fuerza laboral.
Esta noticia es importante porque señala un cambio fundamental en la forma en que las empresas contratan, mejoran y retienen el talento. Con la preparación para la IA dominando las agendas de los consejos directivos, la capacidad de medir la velocidad de aprendizaje y desplegar el desarrollo de habilidades personalizado podría transformar la planificación de la fuerza laboral. El episodio con Kian Katanforoosh ya está disponible dondequiera que se escuchen podcasts.
